股票价格的形成机制
股票价格由市场供需关系实时决定，如同拍卖机制下的动态平衡。我国A股采用连续竞价模式，交易系统优先匹配最高买价与最低卖价，当买卖申报价格相同时，按时间优先原则成交，最终形成的实时价格反映了市场共识。例如贵州茅台若当前买盘最高价为1800元/股，卖盘最低价为1802元/股，则最新成交价可能在此区间波动。
市场价格之外，股票的内在价值通过财务模型计算。市盈率法（股价=每股收益×行业PE均值）侧重盈利预期，市净率法（股价=每股净资产×行业PB均值）则关注资产质量。以宁德时代为例，若其每股收益为8元，所处新能源行业平均市盈率50倍，理论股价约为400元，但实际市价可能因市场情绪偏离该估值。
100股的实际成本构成
100股总成本=股票现价×100+交易费用。假设某股票当前报价25元/股，则100股基础成本为2500元，加上券商佣金（通常0.025%-0.3%，最低5元）和印花税（0.1%），总支出约2500+6.25+2.5=2508.75元。值得注意的是：
- 高价股如迈瑞医疗（股价300元）100股需3万元，适合资金量大的投资者
- 低价股如京东方A（股价4元）100股仅需400元，但波动率可能更高
- 科创板股票单笔交易最低200股，需特别注意板块规则差异
股价计算的三大核心模型
市盈率估值法
公式为PE=股价/每股收益（EPS），反映投资者为每元盈利支付的溢价。2024年半导体行业平均PE达60倍，若某公司EPS为2元，理论股价120元。但需警惕盈利虚增风险：如某企业通过资产出售获得非经常性收益，短期PE可能失真。
市净率估值法
PB=股价/每股净资产，适合银行等重资产行业。工商银行2023年每股净资产8.15元，若PB为0.8倍，则合理股价6.52元，低于该值可能存在低估机会。但科技公司因无形资产占比高，此方法适用性有限。
现金流折现模型
通过预测未来20年自由现金流，按8%-12%的折现率计算现值。某新能源企业若预计十年后年现金流达50亿元，当前股本5亿，则每股现值可能超百元。此方法对预测精度要求极高，微小参数调整会导致结果大幅波动。
影响100股成本的动态因素
大盘指数联动效应
上证指数涨跌1%可能引发70%个股同向波动。2024年4月央行降准引发大盘上涨2.3%，当日超3000只个股涨幅超3%，此时100股成本可能单日增加5%-8%。但防御性板块如医药通常相关性较低。
行业政策冲击波
2025年光伏补贴新政导致隆基绿能股价单周下跌15%，100股成本从6200元降至5270元。此类事件驱动型波动要求投资者密切关注产业政策动向。
企业基本面质变
宁德时代2024年固态电池量产公告引发股价单日飙升12%，100股成本从2.1万元增至2.35万元。财务报告中的毛利率变化、研发投入等指标更会引发估值重构。
投资100股的策略建议
价值型投资 选择PE低于行业均值30%且ROE连续5年＞15%的企业。例如家电龙头当前PE仅12倍，行业均值为18倍，买入100股等待估值修复。
趋势型交易 结合MACD金叉与成交量放大信号，在创业板指突破年线时，选取日均换手率＞5%的标的。设置8%止损线，100股的最大可承受亏损控制在800元内。
组合对冲策略 将100股贵州茅台（消费板块）与100股中国平安（金融板块）组合配置，利用行业负相关性平抑波动。历史数据显示此类组合年化波动率可比单只个股降低40%。